AI / ML muhandis

ISHONCH jamoasi uchun AI / ML Engineer izlaymiz Biz biznes jarayonlarini avtomatlashtiradigan AI yechimlar yaratamiz: ML/DL modellardan va RAG dan tortib production-ready AI-agentlargacha. Nималар qilasiz: Biznes vazifalar uchun ML/DL modellarni ishlab chiqish, oʻqitish va joriy etish. tool/function calling, MCP va LangGraph/LangChain (yoki analoglar) bilan AI-agentlar va multi-agent workflow lar qurish. RAG tizimlarini loyihalash: embeddinglar, hybrid search, reranking va vektor bazalar. LLM ni fine-tuning qilish, inference ni optimallashtirish va modellarni API va mikroservislar orqali integratsiya qilish. MLOps/LLMOps jarayonlarida ishtirok etish: evaluation, monitoring, tracing, guardrails va AI tizimlar sifatini oshirish. Biz nima taklif qilamiz: Rivojlanish: pullik profil kurslari, IT-konferensiyalar, festivallar va timbilding. Shart-sharoit: ofisda bepul mazali tushlik. Karyera: real va katta hajmdagi vazifalar, kompaniya mahsulotlariga taʼsir, kasbiy va moliyaviy oʻsish. Ish sharoiti: Joylashuv: Toshkent shahridagi ofis. Ish jadvali: 5/2, 09:00 dan 18:00 gacha. Xizmat safarlari: Qoʻqon shahriga (kompaniya tomonidan tashkil etiladi va toʻlanadi). Maosh: 14.000.000 soʻmdan.

Nomzodga talablar: Tajriba: ML/DL yoki AI tizimlarni ishlab chiqishda kamida 2 yil. Stek: Python, NumPy/pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face Transformers. Bilim: ML/DL tushunchasi, transformer arxitekturasi va LLM ishlash prinsiplarini bilish. Koʻnikmalar: AI-agentlar, RAG, vector DB va structured output boʻyicha amaliy tajriba; Git ni yaxshi bilish va production ga deploy qilish. Tillar: oʻzbek va ingliz tillarini bilish (Intermediate+). Afzallik boʻladi: FastAPI / Django REST Framework yordamida API ishlab chiqish va Docker bilan konteynerlashtirish. Computer Vision va videotahlil (OpenCV, YOLO, tracking, RTSP). MLOps/LLMOps vositalari, self-hosted inference, GPU va Kubernetes. Multimodal modellar yoki ovozli pipeline lar (STT-LLM-TTS).