AI / ML-инженер

Ищем AI / ML Engineer в команду разработки ISHONCH Мы создаем AI-решения, которые автоматизируют реальные бизнес-процессы: от ML/DL-моделей и RAG до production-ready AI-агентов. Чем предстатит заниматься: Разрабатывать, обучать и внедрять ML/DL-модели для бизнес-задач. Строить AI-агентов и multi-agent workflows с tool/function calling, MCP и LangGraph/LangChain (или аналогами). Проектировать RAG-системы: эмбеддинги, hybrid search, reranking и векторные БД. Выполнять fine-tuning LLM, оптимизировать inference и интегрировать модели через API и микросервисы. Участвовать в MLOps/LLMOps: evaluation, мониторинг, tracing, guardrails и повышение качества AI-систем. Что мы предлагаем: Развитие: оплачиваемые профильные курсы, IT-конференции, фестивали и тимбилдинги. Условия: бесплатные вкусные обеды в офисе. Карьера: реальные масштабные задачи, влияние на продукты компании, профессиональный и финансовый рост. Условия работы: Локация: офис в г. Ташкент. График: 5/2, с 09:00 до 18:00. Командировки: в г. Коканд (организуются и оплачиваются компанией). Зарплата: От 14.000.000 сум.

Требования к кандидату: Опыт: от 2 лет в ML/DL или разработке AI-систем. Стек: Python, NumPy/pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face Transformers. Знания: понимание ML/DL, архитектуры трансформеров и принципов работы LLM. Навыки: практический опыт с AI-агентами, RAG, vector DB и structured output; уверенный Git и деплой в production. Языки: знание узбекского и английского (Intermediate+) языков. Будет преимуществом: Разработка API на FastAPI / Django REST Framework и контейнеризация с Docker. Computer Vision и видеоаналитика (OpenCV, YOLO, tracking, RTSP). MLOps/LLMOps-инструменты, self-hosted inference, GPU и Kubernetes. Мультимодальные модели или голосовые пайплайны (STT-LLM-TTS).